Bäst Sätt Till Beräkna Glidande Medelvärde

Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar glidande medelvärdet för en tidsreaktor i Excel. Ett glidande medel används för att jämna ut oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Det går inte att hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda verktyget Analysis ToolPak. 3. Välj Flytta medelvärde och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv en graf över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare rörliga medelvärden är de faktiska datapunkterna. Det är två antaganden som I039m kommer att göra, på grund av att du har ställt denna fråga här: Du kan ha flera poster per dag. Du kan ha dagar där du inte har en post. Annars berättar I039d bara att du väljer ett 30-cellintervall, använd funktionen AVERAGE (), fyll i och gör det med det. Eftersom I039m gjorde de antagandena har jag dock skrivit en provbok för dig på: boxss4l86haqva5. Cell D1 Det intervall du vill ha över genomsnittet. A4 Inmatningsdatum B4 A4-D1 (Inmatningsdatum minus det intervall du vill ha medeltal över.) C4 Inkomster D4 SUMIF (A: A, quotltquotampA4, C: C) (Summan av alla intäkter som kom in mindre än eller lika med till inmatningsdatum.) E4 SUMIF (A: A, quotltquotampB4, C: C) (Summan av alla intäkter som kom in mindre än eller lika med början på ditt valda område för ett visst datum.) F4 D4-F4 (Detta ger dig bara summan av alla intäkter som kom mellan början av ditt sortiment och inmatningsdatumet.) G4 COUNTIF (A: A, quotltquotampA4) (Antalet datum är mindre än eller lika med inmatningsdatumet. ) H4 COUNTIF (A: A, quotltquotampB4) (Antalet datum är mindre än eller lika med början på ditt valda område.) I4 G4-H4 (Detta ger dig bara räkningen av alla datum som kom in mellan startdatumet för ditt sortiment och inmatningsdatumet.) J4 F4I4 (Detta borde vara ditt glidande medelvärde.) Fyll ner cellerna därifrån. Om du utvärderar laster och massor av data, vann det här väldigt mycket, men det går bra Jag jobbar okej för några hundra rader. Om du behöver börja hantera större uppsättningar kan det börja bli trögt. Du kan antingen begränsa det cellområde som SUMIF och COUNTIF-funktionerna tittar på. eller det bör inte ta för mycket tid att skriva ett VBA-makro för att göra jobbet. 1,8k Visningar mitten Visa Uppsteg mitten Inte för reproduktion mitten Svar efterfrågad av Sarah Winstonian Fler svar nedan. Relaterade frågor Vad är det bästa sättet att göra detta i Excel Vad är det enklaste sättet att beräkna området under kurvan (integral) av ett diagram i Excel Vad är det bästa sättet att lära Excel 2010 Microsoft Excel: Jag måste sortera försäljningsdata i kategorierna high gt50, Medium gt 35 och Low lt30. Hur kan jag komponera IF-funktionen för att göra det? Det är det bästa sättet att använda Excel-makroner Vad är det bästa sättet att lägga till procentandelar i Excel Microsoft Excel: Hur kan jag beräkna NPS-poäng i ett pivottabell så att jag kan segmentera och tippa data jag behöver beräkna det genomsnittliga antalet timmar en anställd har arbetat per dag med hjälp av Microsoft Excel. Hur kan jag göra det Hur kopierar jag ett dussin grafer i Microsoft Excel till Microsoft Word på ett snabbt sätt Det bästa sättet är att använda medelformeln i Excel och genomsnittet över de föregående 30 raderna av data. Som nedan. Medelvärde (tidigare 30 rader av data) Om du antar att intäkterna är i kolumn B och raderna 2 till 30 har tidigare 30 dagars data kan du få medelvärdet med hjälp av formeln nedan. AVERAGE (B2: B31) För följande dagar, kopiera bara formeln för att få relevant 30 dagars genomsnitt. Naturligtvis behöver du minst 30 raderdagar av data för att detta ska fungera. Dvs. Du kommer inte att kunna göra 30 dagars medelvärden när du bara har 10 dagars data. Hoppas det hjälper. 463 Visningar mitten Inte för reproduktion Vad är det bästa sättet att få iframe till excel? Finns det ett sätt att hitta dubbletter i Microsoft Excel? Vad är det bästa sättet att lära sig MS Excel? Vad är några av de bästa Microsoft Excel-skämt Vad är den bästa resursen? att lära Microsoft Word och Excel Vilka är de bästa forumen för hjälp på Microsoft Excel Var kan man hitta de bästa excel-handledningarna Hur kan jag lära mig Microsoft Excel på 90 dagar från början What039s rätt sätt att visualisera 90 dagars efterföljande veckodata Vad är det bästa sätt att visa millisekunder i Microsoft Excel På vilket sätt kan jag dela upp celler i Microsoft Excel 2010 I Microsoft Excel beräknar och visar du medelvärdet, STD-avvikelsen och VAR-värdet på blodnivån för en person i en cell Hur gör jag beräkna kumulativt genomsnitt i excel Jag vet att detta kan uppnås med boost enligt: ​​Men jag vill verkligen undvika att använda boost. Jag har googled och inte hittat några lämpliga eller läsbara exempel. I grund och botten vill jag spåra det rörliga genomsnittet av en pågående ström av en ström av flytande punkttal med de senaste 1000 siffrorna som ett dataprov. Vad är det enklaste sättet att uppnå detta jag experimenterade med att använda ett cirkulärt array, exponentiellt glidande medelvärde och ett enklare glidande medelvärde och fann att resultaten från den cirkulära gruppen passade mina behov bäst. Frågade 12 juni 12 kl 4:38 Om dina behov är enkla kan du bara försöka använda ett exponentiellt glidande medelvärde. Enkelt, du gör en ackumulatorvariabel, och när din kod tittar på varje prov uppdateras koden med ackumulatorn med det nya värdet. Du väljer en konstant alfa som ligger mellan 0 och 1 och beräknar det här: Du behöver bara hitta ett värde av alfa där effekten av ett visst prov endast varar för cirka 1000 prover. Hmm, jag är inte säker på att det här passar dig, nu när jag har lagt den här. Problemet är att 1000 är ett ganska långt fönster för ett exponentiellt rörligt medelvärde. Jag är inte säker på att det finns en alfa som skulle sprida genomsnittet över de senaste 1000 siffrorna, utan underflöde i flytpunktsberäkningen. Men om du ville ha ett mindre medelvärde, som 30 nummer eller så, är det här ett mycket enkelt och snabbt sätt att göra det. Svarade 12 jun 12 kl 4:44 1 på ditt inlägg. Det exponentiella glidande medlet kan tillåta att alfabetet är variabelt. Så det här låter det användas för att beräkna tidbasvärdena (t ex byte per sekund). Om tiden sedan den senaste ackumulatorns uppdatering är mer än 1 sekund, låter du alfa vara 1,0. Annars kan du låta alpha vara (usecs sedan senaste uppdateringen1000000). ndash jxh Jun 12 12 at 6:21 I grund och botten vill jag spåra det rörliga genomsnittet av en pågående ström av en ström av flytande punkttal med de senaste 1000 numren som ett dataprov. Observera att nedanstående uppdaterar summan som element som läggs till, vilket undviker kostnadskrävande O (N) - korsning för att beräkna summan som behövs för genomsnittet - efterfrågan. Totalt görs en annan parameter från T för att stödja t. ex. Använder en lång lång när totalt 1000 lång s, ett int för char s, eller en dubbel till totalt float s. Det här är lite bristfälligt, eftersom numsamples kan gå förbi INTMAX - om du bryr dig att du kan använda en unsigned long long. eller använd en extra bool data medlem för att spela in när behållaren fylls första gången medan cykeltalsprover runt arrayen (bäst omnämndes något oskadd som pos). svarade den 12 juni 12 kl 5:19 antar man att kvoträttsoperatören (T-prov) citationstecken är faktiskt quotvoid operatorltlt (T-prov) citat. Ndash oPless 8 juni 14 kl 11:52 oPless ahhh. Välspotted. egentligen menade jag att det skulle vara tomt operatör () (T-prov) men självklart kan du använda vilken anteckning du helst tyckte. Kommer att fixa, tack. ndash Tony D Jun 8 14 at 14:27Moving Averages: Vad är de bland de mest populära tekniska indikatorerna, flytta medelvärden används för att mäta riktningen av den nuvarande trenden. Varje typ av rörligt medelvärde (vanligtvis skrivet i denna handledning som MA) är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter. När det är fastställt, blir det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare titta på jämnare data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansmarknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde (SMA), beräknas genom att man tar det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. Till exempel för att beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10. I Figur 1 är summan av priserna under de senaste 10 dagarna (110) dividerat med antalet dagar (10) för att komma fram till 10-dagars genomsnittet. Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället, skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle innefatta priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under (11) tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske du undrar varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara en vanlig medelvärde. Svaret är att när de nya värdena blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan (representerande de senaste 10 datapunkterna) till höger om det nya värdet på 5 och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen. Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, förväntar du dig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad ser Moving Averages Like när värdena på MA har beräknats, de är plottade på ett diagram och sedan anslutna för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt (mer om detta senare). Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används i beräkningen. Dessa böjda linjer kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går vidare. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, introducerar du en annan typ av rörligt medelvärde och undersöker hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men liksom alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den uppträder i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och bör ha större inverkan på slutresultatet. Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet (EMA). (För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad som är skillnaden mellan en SMA och en EMA) Exponentiell rörlig genomsnitts Det exponentiella glidande medlet är en typ av glidande medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt till ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig. Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen: När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att börja beräkna med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån. Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, kan vi titta på hur dessa medeltal skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt (15), men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Lägg märke till hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna respons är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad betyder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när man skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidsperiod, desto mindre känslig, eller mer utjämnas, blir medelvärdet. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi.